Proje Adı: İstanbul İlinde Çalışma Hayatındaki Mesleki Gerilim ve Stres’in Araştırılması
Yönetici: Prof. Dr. Tarık ÇAKAR
Bölüm: Endüstri Mühendisliği
Başlangıç Tarihi: 06.01.2024
Proje Süresi: 24 ay
Durum: Kapanmış Proje
Özet: Bu çalışmanın amacı İstanbul’da çalışma hayatındaki iş stresini ölçmek ve nedenlerini belirlemektir. Amaç aşağıda sıralanan 5 farklı soruya cevap bulmaktır; (1) İstanbul ilinde iş stresi ile ilgili gerçekler nelerdir? (2) Psikososyal risk değerlendirmesi ve stresten korunmak için hangi legal çerçeve ve ulusal altyapı mevcuttur? (3) İşveren organizasyonları ve ticari birliklerin iş stresi ile ilgili olarak görüşleri ve değerlendirmeleri nelerdir? (4) İş stresi ve psikososyal risklerin ölçülmesi ve değerlendirilmesi için hangi enstrümanlar kullanılmaktadır? (5) İşletmeler iş stresini azaltmak için hangi koruyucu önlemleri almaktadırlar? Çalışma her bir işletmeden 2-4 kişi seçilerek 45 farklı işyerinde yapılacaktır. Hazırlanan anket toplamda 132 kişiye uygulanacaktır. Bu çalışmanın sonunda, ülke gerçekleri göz önüne alınarak devletin iş stresinden korunma konusundaki rolü belirlenecektir. Ek olarak, stres koruma programlarının geliştirilmesi ile ilgili ne gibi çalışmalar yapılabileceği ortaya konacak ve belli bölgelerde stres yönetim merkezleri oluşturulması yönünde tavsiyelerde bulunulacaktır.
Proje Adı: PLC Sistemlerinde Gelişmiş Görüntü İşleme Performansı Optimizasyonu
Yönetici: Dr. Öğr. Üyesi Kenan ŞENTÜRK
Bölüm: Mekatronik Mühendisliği
Başlangıç Tarihi: 27.06.2024
Proje Süresi: 24 ay
Durum: Yürüyen Proje
Özet: Günümüz endüstriyel otomasyonunda, görüntü işleme teknolojilerinin entegrasyonu, üretim süreçlerinin verimliliğini ve kalitesini önemli ölçüde artırabilir. PLC sistemleri, otomasyon süreçlerinin temel taşlarından biri olarak kabul edilmekte olup, bu sistemler üzerinde yüksek performanslı görüntü işleme yeteneklerinin geliştirilmesi kritik bir öneme sahiptir. Bu proje, PLC tabanlı sistemlerde görüntü işleme performansını artırmak için gelişmiş algoritmaların ve tekniklerin uygulanmasını hedeflemektedir.
Projede, öncelikle PLC sistemlerinin mevcut görüntü işleme kabiliyetleri ve karşılaşılan zorluklar detaylı bir şekilde incelenmiştir. Ardından, görüntü işleme performansını artırmak için gerekli algoritmalar ve metodolojiler belirlenecektir ve bu yöntemler PLC sistemlerine entegre edilecektir. Geliştirilen sistem, gerçek zamanlı görüntü işleme senaryoları üzerinde test edilerek, performans iyileştirmeleri detaylı bir şekilde analiz edilecektir.
Bu projenin sonucunda, PLC sistemlerinde görüntü işleme süreçlerinin hızı ve doğruluğu önemli ölçüde arttırılacaktır. Bu iyileştirme, üretim hattı denetimi, kalite kontrol ve otomatik sınıflandırma gibi çeşitli endüstriyel uygulamalarda PLC tabanlı görüntü işleme sistemlerinin etkinliğini artırmaktadır. Ayrıca, projede elde edilen bulgular, PLC sistemlerinin görüntü işleme kapasitesinin daha da geliştirilmesi için gelecekteki araştırma yönlerini belirleyecektir.
Bu çalışma, PLC sistemlerinin endüstriyel otomasyon uygulamalarında görüntü işleme yeteneklerini geliştirerek, üretim süreçlerinin verimliliğini ve kalitesini artırmak adına önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. PLC sistem şeması aşağıda verilmiştir.
Proje Adı: Aralık Tip2 Bulanık AHP Kullanarak Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Seçimi
Yönetici: Prof. Dr. Tarık ÇAKAR
Bölüm: Endüstri Mühendisliği
Başlangıç Tarihi: 15.02.2024
Proje Süresi: 18 ay
Durum: Yürüyen Proje
Özet: Global enerji krizleri, fosil yakıtların sebep olduğu sera gazı etkisi ve zamanla tükenecek oldukları gerçeği dünyamızda yenilenebilir enerji kaynaklarının gerekliliğini ve önemini gittikçe arttırmaktadır. Yenilenebilir enerji kaynaklarının sürdürülebilir olması ve verimliliğinin yüksek olması hangi kaynağın nasıl kullanılacağına karar verme sürecine bağlıdır. Yenilenebilir enerji kaynağı seçimi birçok kriterin dikkate alınmasını gerektiren karmaşık bir karar süreci olduğundan bu makalede Aralık Tip-2 Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (AT2BAHP) kullanılarak seçim yapılmıştır. Klasik bulanık kümelerin genişletilmiş hali olan Tip-2 bulanık küme, karar verme sürecindeki belirsizlikleri daha iyi ele alabilen bir yöntemdir. Yapılan bu çalışma, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımının arttığı günümüzde, seçim sürecindeki belirsizliklerin azaltılması ve daha etkili kararlar alınabilmesi ile yenilenebilir enerji kaynaklarına yatırım yapmak isteyen işletmelere bir kaynak olması amaçlanmıştır.
